Relatório revela por que só 6% das equipes de marketing usam IA

Fundada em 2013, a empresa finlandesa de tecnologia, Supermetrics, desenvolve uma plataforma de inteligência de marketing que conecta fontes diferentes de dados, como a publicidade digital, CRM e analytics, para ajudar empresas no mundo todo converterem dados em informações e decisões estratégicas. Atualmente, a plataforma da Supermetrics é utilizada por mais de 200 mil empresas em cerca de 120 países e processa aproximadamente 15% dos investimentos mundiais em publicidade digital.

Com base em uma pesquisa global envolvendo 435 profissionais de empresas e agências de marketing, o Marketing Data Report 2026 da empresa revela uma contradição importante para o setor: embora 80% dos profissionais de marketing sintam pressão para adotar a inteligência artificial (IA), apenas 6% afirmam ter integrado totalmente a tecnologia em seus fluxos de trabalho.

Esse descompasso mostra que a adoção da IA no marketing ainda está em estágio inicial. Muitas organizações experimentam ferramentas de IA em tarefas específicas, especialmente na criação de conteúdo, ideação criativa e automação básica, mas poucas conseguem integrar essas soluções em processos estratégicos e operacionais mais amplos. O relatório sugere que o problema não está na falta de ferramentas, mas na ausência de uma base sólida de dados e de uma estratégia clara para seu uso.

Entre os fatores que dificultam a adoção da IA pelo pessoal do marketing estão a fragmentação de dados, a dependência de equipes externas para definir estratégias de dados e a baixa confiança na inteligência artificial. Mais da metade dos profissionais de marketing afirma que decisões sobre dados e métricas são definidas fora do próprio departamento, o que limita a capacidade das equipes em utilizar a IA de forma estratégica.

Apesar das dificuldades, adotar totalmente a inteligência artificial no marketing pode trazer vantagens competitivas relevantes. A principal delas é o ganho de eficiência operacional. Algoritmos podem automatizar análises, segmentar públicos em escala e aperfeiçoar campanhas em tempo real. Além disso, a IA possibilita fazer uma personalização avançada, permitindo que as empresas adaptem mensagens e ofertas voltadas para perfis diferentes de consumidores, aumentando a taxa de conversão e a relevância das campanhas.

Outro benefício está na tomada de decisão com base em dados. Se forem considerados os modelos analíticos avançados, os departamentos de marketing podem identificar padrões de comportamento, prever tendências de consumo e direcionar investimentos para canais mais eficientes.

Por outro lado, a adoção total da IA também apresenta desafios significativos, como a infraestrutura de dados. Por exemplo, dados incompletos ou mal estruturados dificultam o treinamento de modelos e limitam o potencial da tecnologia. Sem contar que as preocupações com a privacidade e a governança de dados continuam servindo de obstáculos para muitas organizações.

Outro ponto crítico está no famoso ROI, ou seja, no retorno sobre o investimento, visto que muitas empresas ainda enfrentam dificuldades para medir o impacto real da IA em campanhas e canais de marketing, o que gera cautela na expansão dessas iniciativas.

De qualquer forma, o relatório da Supermetrics indica que o futuro da IA no marketing dependerá menos de novas ferramentas e mais da capacidade das empresas em organizar seus dados, alinhar a liderança e as equipes, além de definir casos de usos estratégicos para a tecnologia. Quando esses elementos se alinham, a inteligência artificial deixa de ser apenas uma ferramenta experimental e passa a se tornar uma parte central das operações do departamento de marketing.

Fonte: Supermetrics

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